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機電學院博士生曹迪獲IEEE亞洲能源與電氣工程研討會最佳論文獎

发布:2020年06月08日 14:15       作者:机电学院      来源:       点击:

 5月28日至31日,2020年IEEE亚洲能源与电气工程研讨会在成都举行。会上,电子科技大学机械与电气工程学院“电力系统广域测量与控制”四川省重点实验室的研究成果《Double Deep Q-learning Based Approach for Power Flow Optimization in Distribution Networks》荣获“最佳论文奖”(Best Paper Award)。电子科技大学为论文第一通讯单位,博士生曹迪为论文第一作者。据了解,本次会议共收到330余篇论文,评选出“最佳论文”3篇。

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  近年來,隨著環境汙染和能源短缺問題的日益嚴重,發展新能源發電技術成爲世界各國的共識。主動配電網作爲接納新能源的有效途徑,在提高新能源發電方面起著至關重要的作用。然而,新能源的接入給主動配電網的優化運行帶來了新的挑戰,新能源發電的間歇性和不確定性使得傳統的調度方法不再適用。爲此,該論文提出一種基于深度強化學習的主動配電網實時調度策略,該策略可以根據配電網實時動態做出決策,調節配電網潮流以優化配電網的損耗。論文所提方法能夠實時決策,因此更適用于實際中配電網的運行調度。

  曹迪是2018级博士研究生,主要研究方向为主动配电网优化运行和人工智能技术,导师为胡维昊教授。在校期间曾多次获得奖学金,目前已发表SCI论文13篇,其中以第一作者身份在国际顶级期刊IEEE Transactions on Power Systems,International Journal of Electrical Power & Energy Systems上发表多篇论文,已达到电子科技大学“国际水准”博士毕业生的要求。

  曹迪所在的“電力系統廣域測量與控制”四川省重點實驗室(www.uestcwams.com)承擔著四川電網的設計和控制優化、廣域測量與可再生能源接入等工作,具有豐富的電力系統分析和優化的研究經驗,在電力系統仿真建模、優化技術及電力系統規劃方面具有較好的基礎。團隊近年來承擔各類課題100余項,其中國家863課題3項,國家自然科學基金20余項,經費共計8000余萬元。發表論文200余篇,其中SCI檢索論文120余篇,ESI高被引論文3篇。獲得四川省科技進步獎6項,申報專利70余項,授權40余項。

  IEEE亞洲能源與電氣工程研討會是電氣工程領域的旗艦會議,彙聚了來自世界各地的電力和能源科學研究人員及專業人士,共同研討推動電力及能源領域的研究發展,促進業界和學術界之間的見解和創新交流。

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